summarize_variables
tflearn.helpers.summarizer.summarize_variables (train_vars=None, summary_collection='tflearn_summ')
参数： train_vars：Variable 列表。要监控的变量权重。 summary_collection：要将此汇总添加到其中的集合，也用于返回其所有元素的合并汇总。默认值：'tflearn_summ'。
返回值
Tensor。'summary_collection' 中所有汇总的合并。
summarize_activations
tflearn.helpers.summarizer.summarize_activations (activations, summary_collection='tflearn_summ')
参数： activations：Tensor 列表。要监控的激活。 summary_collection：要将此汇总添加到其中的集合，也用于返回其所有元素的合并汇总。默认值：'tflearn_summ'。
返回值
Tensor。'summary_collection' 中所有汇总的合并。
summarize_gradients
tflearn.helpers.summarizer.summarize_gradients (grads, summary_collection='tflearn_summ')
参数： grads：Tensor 列表。要监控的梯度。 summary_collection：要将此汇总添加到其中的集合，也用于返回其所有元素的合并汇总。默认值：'tflearn_summ'。
返回值
Tensor。'summary_collection' 中所有汇总的合并。
summarize
tflearn.helpers.summarizer.summarize (value, type, name, summary_collection='tflearn_summ')
自定义汇总操作。
参数： value：Tensor。要监控的张量值。 type：'histogram'、'scalar' 中的 str。数据监控类型。 name：str。此汇总的名称。 summary_collection：要将此汇总添加到其中的集合，也用于返回其所有元素的合并汇总。默认值：'tflearn_summ'。
返回值
Tensor。'summary_collection' 中所有汇总的合并。