评估器
tflearn.helpers.evaluator.Evaluator (tensors, model=None, session=None)
用于执行预测和评估模型性能的类。
参数
- tensors:
Tensor列表。要执行预测的张量列表。 - model:
str。模型权重路径（可选）。 - session:
Session。运行预测的会话（可选）。
方法
evaluate (feed_dict, ops, batch_size=128)
评估整个数据集上的一系列张量。通常，'ops' 参数是平均性能指标（例如平均值、前 3 名等）
参数
- feed_dict:
dict。数据的输入字典。 - ops:
Tensors列表。要评估的张量。 - batch_size:
int。批次大小。
返回值
所有批次中每个张量的平均结果。
predict (feed_dict)
通过提供的网络运行数据并返回结果值。
参数
- feed_dict:
dict。输入数据字典，以占位符作为键，以数据作为值。
返回值
一个 array。如果要预测多个张量，则每个张量的预测结果都会被连接起来。